Adaptive Learning
Diese Seite zeigt, wie das didaktische Modell, das CUE-basierte Curriculum und die Runtime-Entscheidungen zusammenarbeiten. Fortschritt wird an Skills, Evidenz, Wiederholung und Fehlerprofilen festgemacht, nicht an bearbeiteten Seiten.
Module
1
Cluster
3
Skills
5
Task-Templates
8
Die Runtime priorisiert zuerst unsichere oder wiederholungsfaellige Skills, bevor neue Skills freigeschaltet werden.
Die Task-Wahl richtet sich nach Modus, Scaffolding, Evidenzstaerke und einfachen Fehlerprofilen wie `word_order`.
Dadurch bleibt der Pfad strukturiert, aber reagiert trotzdem auf Leistung, Vergessenswahrscheinlichkeit und Stabilitaet.
Neu ist eine Cluster-Ebene ueber mehreren Skills. Dadurch kann die Engine nicht nur auf einzelne Fehler reagieren, sondern ganze Kompetenzbereiche wie Fragebildung oder Satzstellung priorisieren.
Sentence Formation
en.cluster.sentence_formation
Instabil: 2 · Review faellig: 0
Verb Inflection
en.cluster.verb_inflection
Instabil: 2 · Review faellig: 0
Question Formation
en.cluster.question_formation
Instabil: 2 · Review faellig: 0
en.subject_pronouns.recognition
Learner can recognize and select common English subject pronouns.
en.present_simple.statements
Learner can form simple present-tense statements with common verbs.
en.present_simple.third_person_singular
Learner can form present simple statements correctly with he, she and it.
en.present_simple.yes_no_questions
Learner can form simple yes-no questions in the present.
en.present_simple.wh_questions
Learner can form simple wh-questions in the present with do-support.
Interaktive Demo
Diese Seite zeigt den Prototyp fuer einen persistenten Lernstand ohne klassisches Konto. Antworten werden serverseitig bewertet, der Lernstand wird gespeichert und der naechste Schritt neu priorisiert.
Gedacht ist das als anonyme Lern-ID: Beim ersten Start entsteht ein Schluessel, mit dem man den Stand spaeter oder auf einem anderen Geraet wieder laden kann. Unbenutzte Staende sollen nach 30 Tagen verfallen.
Lernstand ohne Konto
Warum so?
Fuer den Prototyp soll der Einstieg ohne Registrierung moeglich sein. Dadurch bleibt der Ablauf niedrigschwellig und es braucht kein klassisches Account-System.
Wie gedacht?
Statt Login gibt es eine anonyme Lern-ID. Unter dieser ID werden Kursstand und didaktischer Lernzustand gespeichert.
Fortsetzen
Wer die ID behaelt, kann den Stand innerhalb von 30 Tagen wieder laden oder auf einem anderen Geraet fortsetzen.
Naechster Schritt
Gespeicherter Lernstand
Der Zustand enthaelt neben `error_tags` jetzt auch `recent_error_tags` und kumulierte `error_counts`, die in die Interventionslogik einfliessen.
Technische Vorschau
Dieser Block ist eine Entwickleransicht fuer den aktuellen Prototyp. Hier laesst sich simulieren, wie ein anonymer Lernschluessel oder spaeterer Nutzerkontext den gespeicherten Stand bestimmt.
Decision Trace
Die Runtime priorisiert konkurrierende Kandidaten kursweit. Hier siehst du die Top-3 mit Endscore, Begruendung und den wichtigsten Teil-Scores der Entscheidung, inklusive didaktischer Prioritaet und Evidenzverfall.
Cluster-Zustand
Diese Sicht zeigt, welche Kompetenzbuendel aktuell den groessten Druck auf das Routing ausueben.
Aktuelle Uebung
Noch keine Historie. Das System startet beim ersten freigeschalteten Skill.
Skill
en.subject_pronouns.recognition
Task
en.tt.cloze.subject_pronouns
Modus
guided
The skill is unlocked and has not been attempted yet, so it is the next starting point.
Das Fehlerprofil deutet auf Wortstellung hin. Die Runtime sollte einen gefuehrteren Task waehlen.
Skill
en.present_simple.statements
Task
en.tt.sentence_build.present_simple
Modus
guided
Word-order errors should first return to guided sentence building.
Ein stabiler Skill wurde laenger nicht gesehen und soll mit anspruchsvollerer Evidenz wieder aktiviert werden.
Skill
en.subject_pronouns.recognition
Task
en.tt.cloze.subject_pronouns
Modus
open
The retention window has elapsed, so the system schedules a higher-demand review task.